Żadnej magii. Żadnej czarnej skrzynki. Pięć kroków, w kolejności, za każdym razem. Oto pipeline, od uploadu do PDF-a.
Twoje zdjęcie zostaje w przeglądarce, dopóki nie klikniesz wyślij. JPG, PNG albo HEIC, do 15 MB. Pion działa, poziom działa. Model radzi sobie lepiej z czystym ujęciem samej rzeczy do naprawy, a nie z szerokim kątem całego pomieszczenia.
Vision model patrzy na obraz i rozpoznaje, co na nim jest. Zlew kuchenny, pęknięta fuga, bojler, łuszcząca się farba, pełen pakiet. Potem klasyfikuje rodzaj projektu. Tu większość ogólnych narzędzi AI się wykłada. Widzą zlew, a nie zauważają skorodowanej rurki zasilającej pod spodem, która akurat była rzeczą do naprawienia.
Kiedy projekt ma już typ, szacujemy zakres. Materiały, roboczogodziny, poziom umiejętności. Wszystko wychodzi z datasetu 180 000+ prawdziwych faktur od wykonawców. Ściągnęliśmy je z anonimizowanych tablic ogłoszeń, kwitów z aukcji i od użytkowników, którzy przysłali swoje.
Ceny skaczą jak szalone z jednego kodu pocztowego na drugi. Korygujemy materiały i robociznę do twojej lokalizacji na podstawie danych płacowych BLS oraz lokalnych cen SKU z Home Depot i Lowe's, które ściągamy co tydzień.
Na wyjściu: widełki (od niskich do wysokich), lista materiałów z linkami, szacunek roboczogodzin i confidence score. Ten wynik jest uczciwy. 5/5 dla typowych projektów, które widzieliśmy tysiące razy. 2/5 dla rzadkich przypadków, których jeszcze nie rozgryźliśmy. Poniżej 2 wycena jest darmowa, bez dyskusji.
I to tyle. Bez rejestracji, bez funnela, bez zbierania maili. Płacisz $2.99, bierzesz wycenę, zamykasz kartę.