magic なし。black box なし。5 つの step、順番に、毎回同じです。upload から PDF までの pipeline を紹介します。
写真は submit を押すまで browser に置かれたままです。JPG、PNG、HEIC に対応、最大 15 MB。横でも縦でも OK。model は、部屋全体の wide angle よりも、直したい対象を clean に撮った shot で性能が上がります。
vision model が画像を見て、中にあるものを識別します。kitchen sink、割れた grout、water heater、剥がれた paint、全部。そして project type を分類します。ここで一般的な AI tool は大抵 fall over します。sink は見えても、その下の腐食した supply line を見落とす。それが本当に直したかったもののはずなのに。
project に type がついたら、scope を estimate します。materials、labor hours、skill level。全部 180,000 件以上の実際の contractor invoice から出しています。anonymized された job board、auction receipt、自分で送ってくれた user から集めました。
価格は zip code が変わるだけで大きく変動します。BLS の wage data と、毎週取得している地元の Home Depot と Lowe's の SKU 価格を使って、materials も labor もあなたの location 向けに調整します。
出てくるのは、range (低 – 高)、link 付きの materials list、labor hour の estimate、そして confidence score です。この score は正直です。何千回も見てきた common な project には 5/5。まだ把握できていない one-off は 2/5。2 を下回ったら quote は無料です。文句なしで。
これで全部です。signup なし、funnel なし、email capture なし。$2.99 払う、quote を受け取る、tab を閉じる。