Upload
submit을 누르기 전까지 사진은 browser 안에만 있습니다. JPG, PNG, HEIC, 최대 15 MB. 가로도 되고 세로도 됩니다. 방 전체를 넓게 찍은 것보다, 고치려는 대상을 깔끔하게 찍은 shot에서 model 성능이 더 좋습니다.
마법 없음. black box 없음. 5단계, 순서대로, 매번 똑같습니다. upload에서 PDF까지 pipeline을 소개합니다.
submit을 누르기 전까지 사진은 browser 안에만 있습니다. JPG, PNG, HEIC, 최대 15 MB. 가로도 되고 세로도 됩니다. 방 전체를 넓게 찍은 것보다, 고치려는 대상을 깔끔하게 찍은 shot에서 model 성능이 더 좋습니다.
vision model이 이미지를 보고 안에 있는 것들을 식별합니다. kitchen sink, 깨진 grout, water heater, 벗겨진 paint, 전부. 그다음 project type을 분류합니다. 여기가 일반적인 AI tool들이 넘어지는 지점입니다. sink는 알아보면서 그 아래 부식된 supply line은 놓칩니다. 정작 고치려던 게 그건데 말입니다.
project type이 잡히면 scope를 추정합니다. materials, labor hours, skill level. 전부 18만 건 이상의 실제 contractor invoice dataset에서 나옵니다. anonymized된 job board, auction receipt, 직접 보내준 user들에게서 모았습니다.
가격은 zip code 하나만 바뀌어도 심하게 흔들립니다. 매주 가져오는 BLS wage data와 지역 Home Depot, Lowe's SKU 가격을 사용해서 materials와 labor를 여러분의 location에 맞춰 조정합니다.
반대편에서 나오는 것: range (낮음에서 높음까지), link가 붙은 materials list, labor hour 추정, 그리고 confidence score. 이 score는 정직합니다. 수천 번 본 일반적인 project는 5/5. 아직 파악 못 한 one-off는 2/5. 2 아래면 quote는 무료입니다. 군말 없이.
그게 전부입니다. signup 없음, funnel 없음, email capture 없음. $2.99 내고, quote 받고, tab 닫습니다.